Das Gesicht finden

Worum es geht

Ein Bildmodell erfindet bei jedem Bild ein neues Gesicht. Welches es wird, hängt an zwei Dingen: der Beschreibung und dem Seed, einer Zahl, die das Anfangsrauschen festlegt. Gleiche Beschreibung, gleicher Seed, gleiches Modell: gleiches Bild. Gleiche Beschreibung, anderer Seed: ein anderer Mensch, der zur Beschreibung passt.

Das nutzt diese Lektion. Aus einer Beschreibung entstehen zwölf Kandidaten, du suchst dir einen aus. Dieses eine Porträt ist danach die Referenz: Aus ihm entsteht in A2 der Datensatz, aus dem Datensatz in A3 das LoRA. Was hier nicht stimmt, zieht sich durch den ganzen Kurs.

Was vorher passiert ist

In Lektion A0 ist der Kursordner entstanden, und deine Figur steht in figur.json: Beschreibung, Stimme, Stichwort. Installiert ist noch nichts.

Der Ablauf

1. ComfyUI einrichten

ComfyUI ist die Werkbank für Bild- und Videomodelle: Es lädt Modelle, verbindet sie zu einem Graphen und rechnet. Bedient wird es im Kurs über seine Schnittstelle, nicht über die Oberfläche. Das Skript skripte/einrichten/comfyui.py holt ComfyUI 0.37 nach werkzeuge/ComfyUI, legt eine eigene Python-Umgebung an, installiert PyTorch für CUDA 13, lädt die drei Dateien von Z-Image Turbo nach modelle/ und startet ComfyUI im Hintergrund.

2. Kandidaten erzeugen

skripte/gesichter.py setzt deine Beschreibung in eine feste Vorlage für ein neutrales Studio-Porträt ein: Kopf und Schultern, Blick in die Kamera, graues T-Shirt, grauer Hintergrund, weiches Licht, natürliche Haut ohne Retusche. Für jeden Seed legt es einen ComfyUI-Auftrag als Datei ab, schickt ihn ab und holt das Bild. Am Ende setzt es alle Kandidaten auf einen Kontaktbogen.

Z-Image Turbo braucht dafür nur acht Rechenschritte pro Bild; ist das Modell einmal geladen, dauert ein Porträt Sekunden.

3. Aussuchen und feinschleifen

Selten sitzt alles in der ersten Runde. Dann gibt es zwei Hebel: neue Seeds für neue Gesichter oder einen Seed festhalten und die Beschreibung fein ändern. Beim Lehrer liefen mehrere Runden: zuerst zwei Modelle im Vergleich, dann zehn Seeds mit Z-Image, dann mit Seed 3007 nur noch Feinschliff an Haarfarbe und Unordnung.

4. Übernehmen

Das gewählte Bild wird zu figur/gesicht/referenz.png, die Wahl kommt als Zeile in entscheidungen.md. pruefen.py A1 hakt beides ab.

# 1. ComfyUI einrichten und starten (einmalig, rund 20 GB Download)
python3 skripte/einrichten/comfyui.py -v
#    ist dein System-Python neuer als 3.13: --python python3.12

# 2. Zwölf Kandidaten aus der Beschreibung in figur.json
python3 skripte/gesichter.py -v

# 3. Kontaktbogen ansehen und wählen (hier Seed 1007)
xdg-open figur/gesicht/kontaktbogen.jpg
cp figur/gesicht/kandidaten/seed_1007.png figur/gesicht/referenz.png
echo "| A1 | $(date +%F) | Gesicht: Seed 1007 | natürlich, mit Charakter |" >> entscheidungen.md
python3 skripte/pruefen.py A1

# Seed 1000
▸ cat > figur/gesicht/auftraege/seed_1000.json <<'EOF'
{ "1": { "class_type": "UNETLoader", "inputs": { "unet_name": "z_image_turbo_bf16.safetensors", … } }, … }
EOF
▸ python3 skripte/werkzeuge/comfy.py ausfuehren figur/gesicht/auftraege/seed_1000.json --ziel figur/gesicht/kandidaten/seed_1000.png
…
▸ werkzeuge/ComfyUI/venv/bin/python skripte/werkzeuge/kontaktbogen.py figur/gesicht/kandidaten/seed_1000.png … --aus figur/gesicht/kontaktbogen.jpg --spalten 4

python3 skripte/gesichter.py --seeds 1007 --prompt "Neutral reference portrait photo of a man in his early thirties, short dark ash-blond hair with the first grey strands, light stubble, grey-blue eyes, slightly darker hair, …" -v

Entscheidungen

Fallstricke